Construímos Vertical AI, Agentic Software e Outcome-as-a-Service onde profissionais sênior conduzem a IA com métodos world-class — DoD formal, squad especializado e produto em produção.
A era dos dashboards acabou. O que o mercado quer é resultado — não acesso a uma ferramenta. Construímos as quatro categorias que definem o software da próxima década.
Não acreditamos que seja possível obter resultado de nível enterprise com IA sem a condução de pessoas com experiência real de arquitetura, engenharia e domínio de negócio. Isso não é uma questão filosófica — é evidência.
Julgamento estratégico, experiência de domínio, decisões arquiteturais, responsabilidade. O que anos de falha e acerto ensinam.
Segurança por design, multi-tenancy, rastreabilidade, compliance. Decisões que protegem o negócio nos próximos 5 anos.
Humano no loop nos pontos críticos. Testes antes do código. Evidência antes de declarar pronto.
Código em minutos, não dias. Testes gerados automaticamente. Documentação junto com o código.
Mesmos padrões em todo arquivo, todo repositório. Zero desvio por cansaço ou pressa. Padrões codificados propagam.
Cada novo produto herda a arquitetura anterior. O custo do produto 3 é fração do produto 1.
Taxa de alucinação: 15–20% em tarefas factuais, chegando a 35–55% em tópicos especializados. Confiança em IA autônoma caiu de 43% para 27% em 2025. Apenas 6% das empresas confiam em agentes para processos core sem supervisão.
54% dos líderes acreditam que suas empresas não serão competitivas além de 2030 sem IA em escala. 78% das organizações já usam IA em ao menos uma função. Apenas 11% dos pilotos chegam a produção.
Google RCT com engenheiros sênior: 21% mais rápido com IA. McKinsey: 23–30% de ganho de produtividade onde IA foi integrada a processos. Setores com alta exposição à IA crescem receita/funcionário 3x mais rápido.
Cada feature segue um loop canônico spec-driven, enforçado automaticamente no CI. DoD não é checklist — é trilho. Não existe merge sem gate verde.
feature-spec-gate bloqueia PR que toque código crítico sem spec + testes no diff. Não é processo de honor — é trilho que o CI enforça.Por que DoD formal muda o jogo: a maioria dos projetos falha porque IA sem oráculo de correção inventa uma saída. Com SPEC→RED→GREEN, a IA tem um alvo verificável — não código que parece certo, mas testes que provam que está certo. É a diferença entre um agente que entrega e um agente que tenta.
Não inventamos o que já foi resolvido. Implementamos os padrões que as melhores equipes de software do mundo usam — e os codificamos para herança automática.
6 fases com critério de aceite claro. O produto não avança sem o critério anterior satisfeito. A IA executa dentro de cada fase — o humano define o que avança.
Por que esse ciclo importa: a maioria dos projetos de IA começa pelo código. Nós começamos pelo domínio, depois arquitetura, depois infra — e só então codificamos dentro de um DoD formal. O produto que nasce assim não acumula débito técnico silencioso. O custo de manutenção cai com o tempo, não sobe.
IA não opera como assistente genérico. Opera como squad especializada — cada agente com domínio, ferramentas permitidas e loop de execução auditável. Não é vibe coding — é engenharia de agentes.
16 skills com comportamento esperado, guardrails e DoD por papel. O skill define o que o agente faz — não o que pode tentar. Security só pode ler código, nunca escrever.
16 skills · AllowlistOpus para arquitetura e segurança (onde erro custa mais). Sonnet para execução. Haiku para classificação. Gemini 2.5 para contextos longos. Modelo certo para o papel certo.
Opus / Sonnet / Haiku / GeminiCada subagent tem allowlist explícita (Read, Write, Bash, Grep, Glob). Revisor não escreve código. Agente de segurança não executa shell. Autonomia controlada por design.
Allowlist · Sem acesso irrestritoPré-trabalho obrigatório, branches nomeadas por origem, identificação em todo PR, worktrees de isolamento, lockfile leve. Múltiplos agentes em paralelo sem colisão.
D1-D6 · AuditávelAgente executa SPEC→SELF-VERIFY autonomamente — mas escala ao humano em spec ambígua, decisão estrutural sem ADR, operações destrutivas e acesso a produção real.
HITL · Gates explícitos32 decisões arquiteturais codificadas. Todo produto novo herda autenticação, segurança, multi-tenancy, CI/CD, observabilidade e padrões de qualidade sem rediscutir nada.
Secrets scanning em commit, SAST em PR, Trivy em container, Dependabot em dependências. Revisão automática de PR por IA. Herdado por todo produto novo.
AutomáticoIsolamento desde o schema. 5 roles padrão herdados. Modelo Master → Franchise → Standard. Identity completa no JWT — zero query cross-tenant não autorizada.
Isolation garantidofeature→staging→main obrigatório. Semantic versioning automático. VersionBadge em PRD e STG. Deploy zero-downtime. FinOps configurado desde o primeiro produto.
Zero downtimeContract-First em domínio crítico. 80% cobertura enforçada no CI. TypeScript strict sem exceções. Feature gate bloqueia PR sem spec + testes no diff.
Gate automáticoProduto nasce internacionalizado. Strings nunca hardcoded. pt-BR default, en-US secundário. Override de copy por cliente via banco — sem rebuild.
Pt-BR · en-USCada chamada de LLM com tenant, custo, trace e resultado registrados. Erros chegam antes dos clientes reportarem. Nenhuma operação é opaca — nem IA nem infra.
End-to-endNão dependemos de um modelo. Orquestramos entre os melhores modelos conforme custo, qualidade e latência — com custo rastreado por operação e sem lock-in de vendor.
A LLMFactory abstrai o roteamento. O agente define o que fazer; a factory decide qual modelo executa. Hoje Claude, amanhã outro modelo, mesmo comportamento.
Cada chamada com cliente, operação, modelo e custo registrados. Sabe-se exatamente quanto custa cada resultado. Sem caixa preta de custo.
Agentes executam, mas não decidem sozinhos em operações de alto risco. Gates explícitos antes de ações irreversíveis. Explicabilidade built-in.
Embeddings em banco vetorial com isolamento por tenant. Base de conhecimento herdada hierarquicamente. Material do cliente calibra o agente para o domínio real.
Vertical AI, Agentic Software e Outcome-as-a-Service não são tendências futuras. São a realidade de 2025–2026 com dados que sustentam o posicionamento.
O mercado cresce rápido, mas a maioria dos projetos falha antes de entregar valor. A vantagem não está nos modelos — todo mundo tem acesso. Está em orquestrar IA dentro de arquitetura enterprise com DoD formal e profissionais que entendem o domínio. Isso é exatamente o que a Trustyu Forge faz.
Nosso primeiro produto vertical está no ar com agentes ativos, pipeline completo e clientes reais. Os números são medidos em produção, não em benchmark.
Vertical AI funciona onde o problema tem alta complexidade de domínio, processos manuais caros e poucos players com IA real. Cada vertical é um produto completo, não uma customização.
Não acreditamos em substituição humana. Acreditamos que profissionais sênior conduzindo IA com DoD formal e squad especializada entregam resultados que nenhum dos dois entrega sozinho. É isso que construímos. É isso que está em produção.
Se você tem uma dor de mercado com alta complexidade de domínio, processos manuais custosos e oportunidade de automatizar com IA responsável — é exatamente para isso que a Trustyu Forge foi construída.