Un punto de entrada para modelos, estadísticas de mercado, artículos, ponencias, autores y estándares. El radar editorial apunta a fuentes primarias actuales; Los catálogos congelados conservan instantáneas, hashes, licencias y límites de inferencia.
Los precios y la disponibilidad a continuación son declaraciones de los propios proveedores, releído en la fuente principal el 13 de agosto de 2026. El precio del modelo cambia sin previo aviso: este radar está fechado precisamente porque la fecha es parte del hecho. FORGE trata el modelo + harness + entorno + eval como unidad de decisión; Ninguna tabla de proveedores demuestra la superioridad universal..
Nivel de capacidad más alto de la familia GPT-5.6. El proveedor declara max y ultra como niveles de esfuerzo; ultra coordina cuatro agentes en paralelo por defecto. Precio sin cambios desde el corte del 30/7.
Nivel equilibrado. OpenAI redujo el precio en un 20% el 30 de julio de 2026 — el corte anterior de este radar publicó los valores de lanzamiento.
Nivel de menor costo. OpenAI redujo el precio en un 80% el 30 de julio de 2026; el valor publicado en el corte anterior fue cinco veces superior al declarado hoy.
Modelo de clase Mythos para proyectos largos. Anthropic establece salvaguardias adicionales, enrutamiento automático a modelos menos capaces en dominios sensibles y retención de 30 días para monitoreo de seguridad.
Familia Claude de uso general nivel 5. Ofertas de proveedores modo rápido en la vista previa de la investigación para Opus 5, con un cargo de 10 USD/50 USD por 1 millón.
Nivel equilibrado. El precio de lanzamiento se convirtió en el estándar: El proveedor ha cancelado el aumento a $3 / $15 programado para el 1 de septiembre de 2026.
Google lo describe como su modelo más inteligente creado para la velocidad. Hay niveles Batch y Flex a mitad de precio y Prioridad a 1,8×.
Precio indicado por rango de prompt: más de 200.000 tokens de entrada, xAI cobra $4/$12. La entrada en caché cuesta $0,50.
Las estadísticas del mercado cambian rápidamente. Cada número a continuación lleva la fuente, la población y el año; informa el diseño de FORGE, pero no reemplaza las propias métricas del producto.
El informe también registra 362 incidentes de IA documentados, frente a 233 en 2024, y una adopción de IA generativa por parte de la población del 53% en tres años.
Entre 13 agentes con autonomía fronteriza, sólo cuatro revelaron alguna evaluación de seguridad de los agentes; 20 de 30 MCP admitidos.
En el clip de Claude.ai de noviembre de 2025, el aumento volvió a predominar. En el tráfico de API, las tareas informáticas y matemáticas alcanzaron el 46%.
DORA 2025 posiciona a la IA como un amplificador de las fortalezas y debilidades organizacionales. El mayor retorno proviene del sistema de trabajo, no de la herramienta aislada, una base compatible con la tesis de FORGE.
La autoría individual aparece cuando la fuente oficial lo declara. Las especificaciones, los estándares y los informes colectivos siguen atribuyéndose a la institución responsable, sin inventar un autor.
Informe de un producto con agente primero: conocimiento del repositorio como sistema de registro, árboles de trabajo aislados, retroalimentación legible e invariantes arquitectónicos aplicados mecánicamente.
Describe el inicializador, el progreso incremental, el estado limpio y la verificación de un extremo a otro. El artículo acredita las contribuciones de David Hershey, Prithvi Rajasakeran y otros miembros de los equipos de Code RL y Claude Code.
Especifica orquestación, espacios de trabajo aislados, seguimiento del trabajo y observabilidad. FORGE utiliza la fuente como entrada de diseño, no como prueba de cumplimiento.
El AI Index Steering Committee, siete especialistas del AI Agent Index y el programa DORA forman una base institucional para el desempeño, la transparencia, la adopción y los sistemas sociotécnicos.
Las tarjetas del sistema describen las evaluaciones de los proveedores. NIST, OWASP, OpenSSF y OpenTelemetry agregan estándares y controles fuera del modelo. Ninguna capa reemplaza a las demás.
La siguiente lista refleja las 40 entradas de los dos catálogos públicos. Para cada corte, el catálogo fuente registra la editorial, la clase, el grupo independiente y la URL; Los manifiestos y receipts agregan políticas, instantáneas y hash.
El corte del 17 de julio respalda el benchmark v1.7; el del 4 de agosto es compatible con FORGE 3.1. El modelo de radar editorial anterior es más reciente y permanece separado de estos receipts.
Lectura correcta: 40 receipts acreditan la adquisición y vinculación en origen en los cortes mencionados. No dan fe automáticamente de la veracidad total de la fuente, la adopción de la flota, los resultados de los clientes o la madurez operativa.
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