Artigo 49TécnicaSegurança e Governança
Auto-approve não é conveniência neutra
Evidence Brief sobre HarnessSecurity-Bench, autoridade de agentes de código e o trade-off entre utilidade, confirmação humana e efeitos adversariais.
FORGE Knowledge
Decisão clara.
Profundidade real.
Leitura executiva para entender por que importa. Profundidade técnica para verificar como funciona — sempre com autoria, revisão e fontes.
Trilhas de leitura
Escolha por onde entrar.
Filtre pelo seu objetivo. A categoria de cada card mostra o assunto específico.
41 artigos em todas as trilhas.
Artigo 48TécnicaQualidade, Evals e Contratos
O teste passou, mas o agente consertou ou reescreveu?
Evidence Brief sobre o Precise Debugging Benchmark e a diferença entre passar nos testes, recuperar a correção esperada e evitar mudanças desnecessárias.
Artigo 47TécnicaSegurança e Governança
IA explicável na cadeia de software: detectar anomalias não é provar segurança
Evidence Brief sobre XAI-SCS, detecção de anomalias em pacotes npm e PyPI, explicações acionáveis e os limites entre alerta, investigação e segurança.
Artigo 46TécnicaQualidade, Evals e Contratos
Especificar antes de testar melhora a detecção — mas custa 38% mais tokens
Evidence Brief sobre testes orientados por contratos, ganho de detecção em 90 bugs de produção e o custo adicional de transformar intenção em evidência.
Artigo 45TécnicaQualidade, Evals e Contratos
Revisar código com IA exige conhecimento adversarial e validação dinâmica
Evidence Brief sobre BlueCodeAgent, conhecimento adversarial, análise dinâmica e os limites de usar IA para revisar segurança de código.
Artigo 17TécnicaEvidências
O modelo ficou barato; o sistema ficou caro: a nova cadeia de custos da IA
A cadeia técnica de custos da IA, da inferência ao contexto, harness, CI, evals, operação, trabalho humano, falhas e capacidade.
Artigo 30Carreira & EmpreendedorismoNegócio e P1–P6
Design Partner não é mercado: proximidade para aprender sem inventar PMF
Como aprender profundamente com um Design Partner sem transformar colaboração intensa em falsa prova de mercado ou PMF.
Artigo 29Carreira & EmpreendedorismoComece aqui
Senioridade na era dos agentes: menos respostas prontas, mais padrão de prova
Senioridade aparece em enquadramento, julgamento, verificação, ownership, multiplicação e limites — não no volume produzido.
Artigo 28NegóciosNegócio e P1–P6
A fila certa para IA: priorize decisões e outcomes, não automações vistosas
Um método para priorizar oportunidades de IA por outcome, frequência, fricção, verificabilidade, risco e aprendizagem.
Artigo 44TécnicaEngineering Harness
FDE sem improviso: o harness que transforma a missão do cliente em produto verificável
O contrato técnico que liga missão, descoberta, spec, build, evals, produção, adoção e aprendizado reutilizável no trabalho de um FDE.
Artigo 27TécnicaQualidade, Evals e Contratos
Evals antes do release: como transformar expectativa em critério executável
Tarefas, graders, datasets, trials, baseline e gates tornam expectativas de um agente observáveis antes de liberar uma mudança.
Artigo 26TécnicaEngineering Harness
Context engineering: o que merece entrar, sair e sobreviver à sessão
Como selecionar, estruturar, recuperar, compactar, externalizar e expirar contexto sem confundir chat com memória durável.
Artigo 25NegóciosPor que a FORGE
O primeiro produto não é só produto: é a fábrica do segundo
O primeiro produto também deve deixar padrões, contratos, pipelines e aprendizados que reduzam o custo e o risco do próximo.
Artigo 24Carreira & EmpreendedorismoNegócio e P1–P6
Solo founder + squad de IA: velocidade sem terceirizar julgamento
Como um founder pode orquestrar pesquisa, produto, arquitetura e engenharia com IA sem terceirizar prioridade, risco ou aceitação.
Artigo 42TécnicaArquitetura
A TI não desaparece: ela vira plataforma para democratizar IA
Arquitetura mínima para transformar experimentos distribuídos com IA em ativos identificados, governados e operáveis sem recriar a fila de TI.
Artigo 43TécnicaSegurança e Governança
Três gates para agentes em produção: fronteira, parada e consenso
Evidence Brief sobre SSRF em redirects, condições de parada para reparo iterativo e uso de ensemble como fila de revisão, não como verdade.
Artigo 23Carreira & EmpreendedorismoComece aqui
Taste, responsabilidade e clareza: as habilidades humanas que ficaram mais valiosas
Quando produzir fica mais barato, clareza, taste, pensamento crítico, responsabilidade e aprendizagem elevam o padrão do trabalho.
Artigo 22TécnicaSegurança e Governança
Sandbox, capability e identidade: segurança por tarefa em sistemas agentic
Um contrato de segurança por tarefa que separa workspace, sandbox, identidade, capability, dados, tempo, policy e evidência.
Artigo 41TécnicaSegurança e Governança
Localhost não é identidade: controles para APIs locais de agentes
Evidence Brief sobre identidade, autorização, CORS, plano de controle, sandbox e receipts para APIs locais usadas por agentes de IA.
Artigo 20Carreira & EmpreendedorismoComece aqui
Seu novo portfólio deve provar como você pensa, verifica e aprende
Um modelo de case profissional que mostra problema, decisões, uso da IA, verificação, resultado, limites e aprendizado.
Artigo 40TécnicaSegurança e Governança
O repositório não é confiável: controles para agentes na fronteira workspace–runtime
Evidence Brief sobre configuração monotônica, aprovação, confinamento, ambiente e rede para agentes que operam sobre código não confiável.
Artigo 39TécnicaQualidade, Evals e Contratos
Prova formal e saídas verificáveis: quando o verificador encerra a discussão
Um Evidence Brief sobre proof-carrying outputs, verificadores independentes e o que a formalização de Fermat ensina a sistemas com agentes.
Artigo 38TécnicaSegurança e Governança
Agent Control Standard: como provar controles em runtime sem chamar preview de garantia
Uma leitura técnica do preview v0.1 do OWASP ACS, com arquitetura de integração, testes mínimos, limites da evidência e critérios de adoção.
Artigo 37TécnicaQualidade, Evals e Contratos
AI-Native Product Lead: o contrato entre intenção, agentes e evidência
Um desenho verificável para conectar valor, arquitetura, evals, risco, economia e autoridade humana em produtos construídos com IA.
Artigo 35TécnicaQualidade, Evals e Contratos
Passou nos testes. Está pronto para operar?
Um protocolo proposto para distinguir correção funcional, comportamento sob carga e capacidade de recuperar serviços construídos com assistência de IA.
Artigo 33TécnicaQualidade, Evals e Contratos
IA escreve, IA revisa: independência precisa ser demonstrada
O estudo sobre revisões IA-para-IA convertido em segregação de autoridade, checks protegidos, aprovação humana e provenance do release.
Artigo 32TécnicaSegurança e Governança
Shadow builders: controles e evidências para operar software AI-native
O caso RedAccess convertido em threat model, descoberta, testes negativos e Evidence Gate para aplicações criadas rapidamente com IA.
Artigo 13Carreira & EmpreendedorismoNegócio e P1–P6
IA reduz o custo de experimentar; não valida a sua hipótese
Como usar IA para preparar experimentos melhores sem promover persona sintética, clique, protótipo ou opinião a evidência de mercado.
Artigo 12Carreira & EmpreendedorismoNegócio e P1–P6
Da ideia à primeira receita: P1–P6 para founders AI-first
Um caminho em seis fases para transformar velocidade de construção em evidência de problema, produto, operação e troca real de valor.
Artigo 11TécnicaQualidade, Evals e Contratos
O agente não pode ser seu próprio auditor
Como separar executor, checker, reviewer e approver para usar IA na avaliação sem criar autoridade circular ou independência fictícia.
Artigo 31TécnicaEvidências
Fable, Sol e Terra: o que realmente mudou para quem constrói
Radar datado dos novos portfólios de IA e um método para escolher por tarefa, risco, custo por outcome, evals e verificabilidade.
Artigo 10TécnicaEvidências
Evidência antes de adjetivo: como defender claims sobre sistemas de IA
Uma gramática prática para ligar claims a subject, propriedade, mecanismo, evidência, verificador, validade e limite de inferência.
Artigo 09NegóciosSegurança e Governança
Autonomia proporcional ao risco: onde delegar à IA e onde manter o gate humano
Um método para graduar autoridade de agentes por efeito, reversibilidade, sensibilidade e incerteza — sem confundir capacidade com permissão.
Artigo 08TécnicaQualidade, Evals e Contratos
Spec-driven sem autoengano: cobertura, contrato, eval e OpenAPI não são a mesma prova
Como separar especificação, contrato, teste, cobertura e eval para que cada verde sustente apenas a decisão que realmente verificou.
Artigo 07NegóciosNegócio e P1–P6
Do piloto ao valor: meça mudança aceita, não tokens produzidos
Um contrato prático para medir pilotos de IA por outcomes aceitos, qualidade, fluxo, custo total e risco — não por tokens ou artefatos.
Artigo 06TécnicaEngineering Harness
Engineering harness na prática: seis planos para transformar intenção em evidência
Um guia técnico para organizar intenção, política, execução, verificação, evidência e feedback ao redor de agentes de IA.
Artigo 05NegóciosNegócio e P1–P6
A IA amplifica a empresa que você já tem
IA não transforma uma organização sozinha: ela amplia clareza, fluxo e aprendizagem — ou acelera ambiguidades, filas e retrabalho.
Artigo 04NegóciosPor que a FORGE
Por que a Trustyu criou a FORGE: da memória de um founder a um sistema verificável
A jornada de JARVIS à FORGE e as seis mudanças que transformaram memória, decisões e execução com IA em um sistema verificável.
Artigo 03NegóciosNegócio e P1–P6
Humano accountable, IA executora: o contrato que organiza a squad
IA pode executar mais trabalho sem receber responsabilidade: papéis claros, limites, verificadores e evidência preservam accountability.
Artigo 02TécnicaEngineering Harness
O modelo não é o sistema: por que IA poderosa ainda precisa de um harness
Modelos mudam rápido; resultados confiáveis dependem de contexto, ferramentas, políticas, verificação, evidência e aprendizagem.
Artigo 01Carreira & EmpreendedorismoComece aqui
Depois da pirâmide: o que muda no trabalho quando a IA executa mais
IA amplia execução, mas propósito, aprendizagem, julgamento e responsabilidade dependem de como redesenhamos o trabalho.
Ainda não há artigo publicado nesta trilha.