Artículo 31TécnicaEvidencia
Fable, Sol y Terra: lo que realmente cambió para quienes construyen
Un radar fechado de los nuevos portafolios de IA y un método para elegir por tarea, riesgo, coste por outcome, evals y verificabilidad.
Autoría humana · Conocimiento humano + IA
Fernando Parreiras
Fundador de Trustyu · Ingeniero · Arquitecto de Soluciones
Fernando Parreiras es el fundador de Trustyu, ingeniero y arquitecto de soluciones. Conecta tecnología, estrategia y desarrollo humano para construir negocios, productos y decisiones con visión y propósito.
Trayectoria
Tecnología con visión y propósito.
Con más de 20 años de experiencia, Fernando Parreiras trabaja en la intersección entre tecnología, gestión y desarrollo humano. Como fundador de Trustyu y creador de FORGE, lidera el diseño de arquitecturas, productos digitales y sistemas de IA que transforman problemas complejos en soluciones seguras, verificables y sostenibles. Su práctica combina ingeniería de software, arquitectura de soluciones, estrategia de productos, gobernanza y formación de equipos. Como emprendedor, asesor, autor y mentor estratégico, comparte conocimientos para que los líderes empresariales y profesionales técnicos puedan tomar mejores decisiones sin separar la excelencia, la ética, el propósito y el impacto a largo plazo.
- Arquitectura de la solución
- ingeniería de software
- Sistemas de IA
- Estrategia de producto
- Negocios y liderazgo
Publicado en Trustyu Forge
Ideas que se convierten en sistemas.
Artículo 13Carrera y emprendimientoNegocios y P1-P6
La IA reduce el coste de experimentar; no valida tu hipótesis
Cómo usar IA para preparar mejores experimentos sin convertir una persona sintética, un clic, un prototipo o una opinión en evidencia de mercado.
Artículo 12Carrera y emprendimientoNegocios y P1-P6
De la idea al primer ingreso: P1–P6 para founders AI-first
Un camino en seis fases para convertir velocidad de construcción en evidencia de problema, producto, operación e intercambio real de valor.
Artículo 11TécnicaCalidad, Evaluaciones y Contratos
El agente no puede ser su propio auditor
Cómo separar al ejecutor, verificador, revisor y aprobador para utilizar la IA en la evaluación sin crear una autoridad circular o una independencia ficticia.
Artículo 10TécnicaEvidencia
Evidencia antes de adjetivo: cómo defender claims sobre sistemas de IA
Una gramática práctica para vincular claims con subject, propiedad, mecanismo, evidencia, verificador, validez y límite de inferencia.
Artículo 09NegociosSeguridad y Gobernanza
Autonomía proporcional al riesgo: dónde delegar en la IA y dónde mantener el gate humano
Un método para calificar la autoridad del agente por efecto, reversibilidad, sensibilidad e incertidumbre, sin confundir capacidad con permiso.
Artículo 08TécnicaCalidad, Evaluaciones y Contratos
Basado en especificaciones sin autoengaño: cobertura, contrato, evaluación y OpenAPI no son la misma prueba
Cómo separar especificación, contrato, prueba, cobertura y evaluación para que cada verde respalde sólo la decisión que realmente verificó.
Artículo 07NegociosNegocios y P1-P6
Del piloto al valor: medir el cambio aceptado, tokens no producidos
Un contrato práctico para medir los pilotos de IA según los resultados aceptados, la calidad, el flujo, el costo total y el riesgo, no mediante tokens o artefactos.
Artículo 06Técnicaharness de ingeniería
harness de la ingeniería en la práctica: seis planes para transformar la intención en evidencia
Una guía técnica para organizar la intención, la política, la ejecución, la verificación, la evidencia y la retroalimentación en torno a los agentes de IA.
Artículo 05NegociosNegocios y P1-P6
La IA amplifica el negocio que ya tienes
La IA no transforma una organización por sí sola: mejora la claridad, el flujo y el aprendizaje, o acelera las ambigüedades, las colas y el retrabajo.
Artículo 04NegociosPor qué FORGE
Por qué Trustyu creó FORGE: de la memoria de un fundador a un sistema verificable
El viaje de JARVIS hacia FORGE y los seis cambios que transformaron la memoria, las decisiones y la ejecución de la IA en un sistema verificable.
Artículo 03NegociosNegocios y P1-P6
Humano responsable, ejecutando IA: el contrato que organiza el equipo
La IA puede realizar más trabajo sin tener que rendir cuentas: roles, límites, verificadores y pruebas claros preservan la responsabilidad.
Artículo 02Técnicaharness de ingeniería
El modelo no es el sistema: por qué la IA poderosa todavía necesita un harness
Los modelos cambian rápidamente; Los resultados confiables dependen del contexto, las herramientas, las políticas, la verificación, la evidencia y el aprendizaje.
Artículo 01Carrera y emprendimientoEmpieza aquí
Después de la pirámide: qué cambia en el trabajo cuando la IA rinde más
La IA amplifica la ejecución, pero el propósito, el aprendizaje, el juicio y la responsabilidad dependen de cómo rediseñamos el trabajo.